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Bonjour à tous. Je m'appelle Nav, je suis responsable marketing produit chez Blackline Safety. Aujourd'hui, je voudrais vous parler de l'importance des rapports sur les quasi-accidents et de la manière dont l'automatisation de ces rapports peut contribuer à prévenir les incidents liés à la sécurité.
L'un des outils les plus importants pour aider les professionnels de la sécurité à identifier les risques est le signalement des quasi-accidents. Le signalement des quasi-accidents fournit des signes avant-coureurs qui peuvent être utilisés pour prendre des mesures correctives sans causer de dommages matériels ou corporels. Par exemple, une série de chutes potentielles signalées à un endroit donné pourrait indiquer une surface glissante due à une accumulation d'huile ou de graisse.
Les mesures préventives pourraient consister à installer un revêtement antidérapant ou à utiliser des matériaux absorbants pour nettoyer la zone. Et si les données montrent que cela ne se produit que pendant les mois d'hiver, il se peut qu'il y ait une accumulation de glace, auquel cas des procédures de dégivrage peuvent être mises en place.
Un article de recherche publié dans le Science Direct Journal en 2023 a identifié deux obstacles importants à la déclaration des quasi-accidents. Le premier est le manque de clarté sur ce qui doit être déclaré. Le deuxième défi concerne la qualité et la quantité des données mises à la disposition des professionnels de la santé et de la sécurité.
L'utilisation de technologies IoT plus récentes, telles que les détecteurs de gaz connectés et les solutions pour travailleurs isolés, offre non seulement aux travailleurs une nouvelle alternative aux EPI existants, tels que les détecteurs de gaz jetables non connectés, mais surtout, elle permet d'automatiser le processus de collecte des données sur les quasi-accidents et de les contextualiser afin de réduire le temps nécessaire à la mise en place de mesures correctives.
Au lieu de compter sur les travailleurs pour signaler les quasi-accidents, ce qui leur fait perdre du temps, les données sont automatiquement collectées à partir d'appareils connectés, ce qui permet aux équipes chargées de la sécurité de visualiser les lieux où se sont produits les quasi-accidents, tels que les chutes potentielles ou les alarmes de faible niveau de gaz, et de prendre des mesures de sécurité préventives.
La collecte automatisée de données sur les appareils connectés permet aux professionnels de la santé et de la sécurité de mener plus rapidement des enquêtes sur les incidents. Et si des quasi-accidents indiquent un danger potentiel, prenez des mesures correctives et évitez qu'un incident ou une blessure ne se produise.
J'espère que cela vous a été utile. À bientôt. Merci.