Carrières

Vous êtes convaincu que le Big Data aide les entreprises à résoudre des problèmes concrets. Vous possédez des compétences en ingénierie et en architecture Big Data, ainsi qu’en manipulation de divers types d’infrastructures de données, notamment (mais sans s’y limiter) le stockage de données, la modélisation, l’analyse et l’intégration de données provenant de différentes sources. Curieux et innovant, vous ne vous limitez pas à un seul outil ou à une seule plateforme et savez résoudre les problèmes de manière créative. Vous maîtrisez différents langages de programmation tels que SQL, Java, Python, Scala, etc., et aspirez à découvrir d'autres méthodes pour résoudre les problèmes. Vous êtes passionné par tout ce qui touche aux données et cherchez à exploiter les données, l'analyse et les informations pour résoudre des problèmes commerciaux. Vous avez l'esprit d'équipe, êtes motivé, aimez collaborer, êtes créatif et avez hâte de faire la différence pour les personnes et les produits utilisés dans le monde réel.

• Au moins 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données, titulaire d'un diplôme de deuxième cycle en informatique, statistiques, sciences de l'information, systèmes d'information ou dans un autre domaine quantitatif.
• Expérience dans la conception, l'architecture et l'optimisation de pipelines de données « big data » à l'aide d'un ensemble de technologies comprenant Java, Scala, Python, Ruby, Glue, Sagemaker, EMR, Lambda, Step Function, CloudFormation et Terraform.
• Expérience avec les outils de big data : Hadoop, Spark, Flink, Kafka, DataDog, EventBus ; services cloud AWS : EC2, EMR, RDS, Redshift, Redshift Spectrum ; appels d'API, génération d'API
• Maîtrise de la conception d'architectures ETL axées sur Apache Spark Streaming et le traitement par lots
• Maîtrise de l'intégration de données provenant de sources et de formats variés dans un lac de données, sous des formats structurés tels que Parquet ou CSV.
• Expérience pratique de la mise en œuvre de solutions de stockage de données dans le cloud (Snowflake, Redshift) et de technologies Big Data, notamment une bonne maîtrise des principes fondamentaux des entrepôts de données (DWH) concernant les faits, les dimensions, les chargements incrémentiels, le CDC et le SCD.
• Solide expérience dans le développement et la maintenance de pipelines de streaming Kafka.
• Une solide expérience dans la manipulation, le traitement et l'exploitation de vastes ensembles de données disparates à l'aide de méthodologies ETL/ELT et de technologies telles que Deltalake, Databricks, Matillion, etc., ainsi que dans l'intégration de données provenant de silos vers une source de données de référence
• Maîtrise de la création de tâches Spark Transformation pour traiter des formats de données JSON imbriqués complexes et pour joindre des données en flux continu à des fichiers Parquet dans Datalake.
• Bonne maîtrise de l'administration d'un lac de données à l'aide de Lake Formation et des rôles associés.
• Prendre en charge les charges de travail de production (sur S3, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka, etc.) et mettre en place des processus permettant la gestion de la transformation des données, des structures de données, des métadonnées, des dépendances et des charges de travail.
• Maîtrise de la traduction des spécifications métier et de la mise en œuvre de contrôles de qualité des données ainsi que des meilleures pratiques afin de garantir une compilation et un déploiement sans heurts.
• Expérience dans la conception et l'exploitation de systèmes distribués hautement disponibles destinés à l'extraction, à l'ingestion et au traitement de grands volumes de données
• Expérience dans le développement progressif de produits de données, ainsi que dans l'intégration et la gestion d'ensembles de données provenant de sources multiples
• Expérience dans l'encadrement technique et le mentorat d'autres ingénieurs en matière de bonnes pratiques dans le domaine de l'ingénierie des données
• Une bonne maîtrise pratique des files d'attente de messages AWS, du traitement des flux et des bases de données « big data » hautement évolutives.

Blackline Safety est un leader mondial dans le développement et la fabrication de produits de sécurité connectés sans fil. Nous proposons la gamme la plus vaste et la plus complète du secteur. Nos produits sont conçus pour sauver des vies et nous assurons la surveillance du personnel travaillant seul dans des zones densément peuplées, des installations intérieures complexes et les régions les plus reculées de notre planète. Les produits Blackline sont utilisés pour assurer la sécurité des personnes en cas de chute, d'absence de pointage, de perte de conscience et d'exposition à des gaz explosifs ou toxiques. La conception, le développement, les ventes, le marketing, l'assistance et la production sont tous assurés en interne à notre siège social de Calgary, en Alberta. Blackline Safety est une société cotée en bourse (TSX : BLN). Pour en savoir plus sur notre entreprise, rendez-vous sur www.blacklinesafety.com

Blackline Safety tire sa force de la diversité de ses collaborateurs talentueux. Nous sommes un employeur qui prône l'égalité des chances. Nous prenons en considération toutes les candidatures, sans distinction d'âge, de religion, de race, de couleur de peau, d'origine ethnique, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, de handicap, de nationalité ou d'orientation sexuelle. Nous encourageons vivement chacun à postuler aux postes qui correspondent à ses passions. Rejoignez notre équipe inclusive et commencez à collaborer avec nous sur des projets passionnants !