Carrières

Vous avez les compétences et l'envie de travailler dans notre environnement collaboratif : espace de travail ouvert, programmation en binôme et interactions fluides avec toutes les équipes produits et opérations. Vousferez partie d'une équipe hautement performante qui se consacre à la création de solutions en utilisant diverses approches, notamment la méthode agile ; capable d'intégrer les retours en temps réel et de travailler de manière efficace pour faire progresser les plateformes Blackline Analytics et Blackline Vision.Vous êtes autonome, ne nécessitez qu'un minimum de supervision et êtes à l'aise pour mener à bien vos propres projets et atteindre vos objectifs.

Vous serez chargé(e) de développer et d'optimiser l'architecture de notre pipeline de données, ainsi que d'optimiser les flux et la collecte de données pour les équipes d'analyse et de science des données. Le pipeline doit être évolutif, précis, reproductible, sécurisé et fiable. Vous travaillerez avec certains des ensembles de données les plus volumineux et les plus variés (en batch et en temps réel) du secteur des communications sans fil. Vous développerez et ferez évoluer la plateforme d'analyse Blackline aux côtés d'autres analystes de données et data scientists afin de prendre des décisions fondées sur les données, de créer des produits innovants et de déployer des analyses avancées. Votrecontribution nous aidera à améliorer notre efficacité interne et à faire évoluer nos produits et services en exploitant les ensembles de donnéesvolumineux et diversifiés générés par nos clients du monde entier. L'architecture et le cadre de données, ainsi que les technologies utilisées, comprennent l'IoT, ECS, Fargate, RDS MySQL, RedShift, Spark, EMR, Kinesis (Streams, Firehose, Analytics), Lambda, les lacs de données, les lacs delta, Event Bus, DataDog, les pipelines CD/CI sur CodePipeline et CodeBuild, CloudFormation, ALP, Python, Java, et bien d'autres encore. 

Conditions requises :

• Au moins trois ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données, titulaire d'un diplôme de deuxième cycle en informatique, statistiques, sciences de l'information, systèmes d'information ou dans un autre domaine quantitatif.
• Expérience dans l'utilisation d'API, l'intégration dans des rapports, et la création de points de terminaison API pour la génération de rapports en temps réel
• Connaissances approfondies du langage SQL et expérience dans l'utilisation de bases de données relationnelles, la création de requêtes (SQL), Postgres et JSON, ainsi qu'une bonne maîtrise pratique de diverses bases de données. 
• Expérience dans la mise en place et l'optimisation de pipelines, d'architectures et d'ensembles de données « big data ». 
• Expérience avec les outils de big data : Hadoop, Spark, Kafka, DataDog, EventBus ; services cloud AWS : EC2, EMR, RDS, Redshift ; appels d'API ; génération d'API 
• Expérience pratique des entrepôts de données dans le cloud (Snowflake, Azure ou Redshift) et des technologies Big Data (par exemple S3, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka, etc.). Mise en place de processus permettant la transformation des données, la gestion des structures de données, des métadonnées, des dépendances et des charges de travail.
• Une solide expérience dans la manipulation, le traitement et l'exploitation de vastes ensembles de données disparates à l'aide d'outils ETL/ELT, Matillion, SSIS, Trefecta, etc., ainsi que dans l'intégration de données provenant de silos vers une source de données de référence 
• Connaissance pratique des files d'attente de messages, du traitement des flux et des bases de données « big data » hautement évolutives.

Facultatif :

• Connaissance de NetSuite et de l'intégration d'autres logiciels tiers
• Connaissance de Satori Reporting ou de tout autre outil de reporting intégré prêt à l'emploi
• Connaissance du fonctionnement de la plateforme Power, des requêtes, des flux, de la BI et des intégrations
• Connaissances en gestion des données de référence 

Qui êtes-vous ?

Vous êtes convaincu que le Big Data aide les entreprises à résoudre des problèmes concrets. Vous possédez des compétences en ingénierie et en manipulation de divers types d'infrastructures de données, notamment, mais sans s'y limiter, le stockage de données, la modélisation, l'analyse et l'intégration de différentes sources de données. Vous n'êtes pas limité à un seul outil ou à une seule plateforme et savez résoudre les problèmes de manière créative. Vous maîtrisez différents langages de programmation tels que SQL, Python et DAX, et vous aspirez à découvrir d'autres méthodes pour résoudre les problèmes. Vous croyez en la résolution de problèmes basée sur les données et estimez que la visualisation de grands ensembles de données est indispensable pour y parvenir. Vous aimez explorer les ensembles de données pour y trouver des informations que personne d'autre ne voit. Vous savez communiquer ces idées à travers des visualisations. Vous avez l'esprit d'équipe, êtes motivé(e), créatif(ve) et enthousiaste à l'idée de trouver des réponses à des questions dont la solution pourrait ne pas être évidente sans passer au crible de grandes quantités de données.

Blackline Safety est un leader mondial dans le développement et la fabrication de produits de sécurité connectés sans fil. Nous proposons la gamme la plus vaste et la plus complète du secteur. Nos produits sont conçus pour sauver des vies et nous assurons la surveillance du personnel travaillant seul dans des zones densément peuplées, des installations intérieures complexes et les régions les plus reculées de notre planète. Les produits Blackline sont utilisés pour assurer la sécurité des personnes en cas de chute, d'absence de pointage, de perte de conscience et d'exposition à des gaz explosifs ou toxiques. La conception, le développement, les ventes, le marketing, l'assistance et la production sont tous assurés en interne à notre siège social de Calgary, en Alberta. Blackline Safety est une société cotée en bourse (TSX : BLN). Pour en savoir plus sur notre entreprise, rendez-vous sur www.blacklinesafety.com

Blackline Safety tire sa force de la diversité de ses collaborateurs talentueux. Nous sommes un employeur qui prône l'égalité des chances. Nous prenons en considération toutes les candidatures, sans distinction d'âge, de religion, de race, de couleur de peau, d'origine ethnique, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, de handicap, de nationalité ou d'orientation sexuelle. Nous encourageons vivement chacun à postuler aux postes qui correspondent à ses passions. Rejoignez notre équipe inclusive et commencez à collaborer avec nous sur des projets passionnants !