Carrières

Vous avez la capacité et le désir de travailler dans notre environnement collaboratif : salle d'équipe ouverte, programmation en binôme et interactions fluides avec toutes les équipes chargées des produits et des opérations. Vous ferez partie d'une équipe très performante qui se concentre sur l'élaboration de solutions en utilisant diverses approches, notamment agiles ; vous serez capable d'assimiler un retour d'information en temps réel et de travailler intelligemment pour faire progresser Blackline Analytics et les plateformes Blackline Vision. Vous êtes autonome, vous avez besoin d'une supervision minimale et vous êtes à l'aise pour mener à bien vos propres projets.

Vous serez responsable de l'expansion et de l'optimisation de l'architecture de notre pipeline de données, ainsi que de l'optimisation des flux et de la collecte des données pour les équipes d'analytique et de science des données. Le pipeline doit être évolutif, précis, reproductible, sécurisé et exact. Vous travaillerez avec certains des ensembles de données les plus importants et les plus variés (à la fois par lots et en temps réel) de l'industrie du sans fil. Vous élargirez et développerez la plateforme analytique Blackline aux côtés d'autres analystes et scientifiques des données pour prendre des décisions fondées sur les données, créer des produits de données innovants et déployer des analyses avancées. Votre contribution nous aidera à accroître l'efficacité interne et à faire évoluer nos produits et services en exploitant des ensembles de données importants et diversifiés générés par des clients du monde entier. L'architecture et le cadre de données et les technologies comprennent IoT, ECS, Fargate, RDS MySQL, RedShift, Spark, EMR, Kinesis (Streams, Firehose, Analytics), Lambda, Datalakes, Deltalakes, Event bus, DataDog, pipelines CD/CI sur CodePipeline et CodeBuild, CloudFormation, ALP, Python, Java, et plus encore.

Exigences :

• 3+ ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur en données, ayant obtenu un diplôme d'études supérieures en informatique, statistiques, informatique, systèmes d'information ou autre domaine quantitatif.
• Expérience de travail avec les API, les intégrations dans les documents de reporting, la création de points d'accès API pour le reporting en temps réel.
• Connaissance avancée du langage SQL et expérience du travail avec des bases de données relationnelles, de la création de requêtes (SQL), de Postgres, de JSON, ainsi qu'une connaissance pratique d'une variété de bases de données. 
• Expérience de la création et de l'optimisation de pipelines de données, d'architectures et d'ensembles de données "big data". 
• Expérience avec les outils de big data : Hadoop, Spark, Kafka, DataDog, EventBus, services cloud AWS : EC2, EMR, RDS, Redshift, appels API, génération d'API 
• Expérience pratique des entrepôts de données en nuage (Snowflake, Azure ou Redshift) et des technologies Big Data (par exemple S3, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka, etc.). Construire des processus prenant en charge la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la gestion des dépendances et de la charge de travail.
• Une expérience réussie de la manipulation, du traitement et de l'extraction de valeur à partir de grands ensembles de données déconnectés à l'aide d'ETL/ELT, Matillion, SSIS, Trefecta, etc. et de l'intégration de données provenant de silos vers une source de données de référence. 
• Connaissance pratique de la mise en file d'attente des messages, du traitement en flux et des magasins de données "big data" hautement évolutifs.

Facultatif :

• Connaissance de NetSuite et d'autres intégrations de logiciels tiers.
• Connaissance de Satori Reporting ou de tout autre système de reporting intégratif clé en main.
• Connaissance des opérations de la plateforme Power, des requêtes, des flux, de la BI et des intégrations.
• Connaissance de la gestion des données de référence 

Qui êtes-vous ?

Vous êtes convaincu que le big data aide les entreprises à résoudre des problèmes concrets. Vous avez une aptitude pour l'ingénierie et la manipulation de diverses formes de cadres de données, y compris, mais sans s'y limiter, l'entreposage de données, la modélisation, l'analytique, les intégrations à partir de diverses sources de données. Vous n'êtes pas lié à un seul outil ou à une seule plateforme et pouvez résoudre des problèmes de manière créative. Vous maîtrisez différents langages informatiques tels que SQL, Python, DAX et aspirez à apprendre d'autres façons de résoudre les problèmes. Vous avez confiance dans la résolution de problèmes basée sur les données et vous pensez que la visualisation de grands ensembles de données est une nécessité pour y parvenir. Vous aimez explorer les ensembles de données pour trouver des idées que personne d'autre ne voit. Vous pouvez communiquer ces idées par le biais de visualisations. Vous avez l'esprit d'équipe, vous êtes motivé, vous êtes créatif et vous êtes enthousiaste à l'idée de trouver des réponses à des questions dont la réponse n'est pas forcément évidente sans passer par de grandes quantités de données.

Blackline Safety est un leader mondial dans le développement et la fabrication de produits de sécurité connectés sans fil. Nous proposons le portefeuille le plus large et le plus complet de l'industrie. Nos produits sont conçus pour sauver des vies et nous surveillons le personnel travaillant seul dans des zones peuplées, des installations intérieures complexes et dans les coins les plus reculés de notre planète. Les produits de Blacklinesont utilisés pour assurer la sécurité des personnes en cas de chute, d'absence de contrôle, d'absence de personnel et d'exposition à des gaz explosifs ou toxiques. La conception, le développement, les ventes, le marketing, le soutien et la production sont tous réalisés en interne à notre siège social de Calgary, en Alberta. Blackline Safety est une société cotée en bourse (TSX : BLN). Pour en savoir plus sur notre entreprise, visitez le site www.blacklinesafety.com.

Blackline Safety est alimentée par la diversité de nos employés talentueux. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances. Nous prenons en considération tous les candidats, sans distinction d'âge, de religion, de race, de couleur, d'ascendance, de sexe, d'identité ou d'expression sexuelle, de handicap, d'origine nationale, de race, d'orientation sexuelle. Nous encourageons avec enthousiasme tous les individus à postuler aux postes qui correspondent à leurs passions. Venez rejoindre notre équipe inclusive et commencez à collaborer avec nous sur des projets passionnants !